2025年6月10日，美国乔治华盛顿大学何龙副教授应邀进行了题为“Proactive Policing: Resource Allocation for Crime Prevention with Deterrence Effect”的学术报告。报告在主楼216会议室举行，来自学院的多名教师、研究生参加了本次讲座，管理工程系张玉利教授主持本次交流活动。

何教授报告了他关于“面向不确定性需求的资源优化配置”的最新研究成果，深入探讨了资源在多个地点间的优化分配问题。现有研究多关注于在事件发生后进行应对型资源调配，而何教授提出了面向未来潜在需求的主动性资源配置框架，旨在通过前瞻性部署减少系统整体运营代价。为科学评估资源分配对系统行为的影响，该研究引入了多项式逻辑（Multinomial Logit）模型，刻画潜在事件发生的概率分布，识别分配策略可能带来的系统外部变化，并进一步分析不同配置方案对整体系统带来的间接影响。何教授进一步分析了该分配问题的内在结构特性，并阐明了其与混合逻辑品类（Mixture-of-logits Assortment）优化问题之间的关联，并将问题分别重构为混合整数线性规划和指数锥规划，使得问题可以直接利用商业求解器进行求解，大大降低了应用门槛。何教授通过一个关于纽约市监控摄像头分配的数据驱动案例研究，直观地展示了其模型的应用价值，证明了该方法在现实场景中的有效性。

何教授的报告得到了与会师生的高度评价。报告结束后，与会人员就问题建模、模型转化及参数估计等重要主题展开深入交流。何龙教授也分享了此项综合性工作的起源与宝贵心得。

附：何龙副教授简介

何龙是乔治华盛顿大学商学院决策科学系副教授。他于香港科技大学获得物流管理与工程学士学位，并于加州大学伯克利分校获得运筹学博士学位。他的研究兴趣广泛，主要包括利用数据驱动的方法解决智慧城市运营（例如，共享出行、最后一公里配送）和供应链管理中的问题。这一系列的研究成果获得了多个奖项的认可，包括INFORMS旗下的Manufacturing & Service Operations Management期刊最佳论文奖、Transportation Science & Logistics最佳论文奖以及其能源、自然资源与环境分会的能源领域最佳出版物奖。