陈虹枢
陈虹枢，北京理工大学管理与经济学院管理科学与物流系助理教授、特别副研究员，博士生导师。2015年于北京理工大学获得管理学博士学位，2016年于悉尼科技大学获得软件工程博士学位，曾任悉尼科技大学工程与信息学院科研助理及助教。主要研究方向为知识管理与创新管理、科技文本挖掘与知识发现，重点关注信息多源、主体异质的科学研究活动在关系挖掘、机制分析及机会发现过程中遇到的新问题和新挑战。
围绕融合机器学习的科学计量、基于复杂网络的科研数据建模及分析、以及大规模科技文本处理等研究主题，已在IEEE Transactions on Engineering Management, IEEE Transactions on Cybernetics, Technological Forecasting and Social Change, Scientometrics等国际期刊，以及波特兰工程与技术管理国际会议（PICMET）等领域内知名国际会议中发表学术论文30余篇（ESI高被引1篇），担任包括Research Policy, IEEE Transactions on Engineering Management, Technological Forecasting and Social Change, Scientometrics, Technology in Society, Knowledge-Based Systems在内的多个SCI/SSCI国际期刊的论文评阅人，主持及参与多项国家自然科学基金项目。
招生学科：管理科学与工程。所指导毕业生曾获北京理工大学优秀硕士学位论文、校级优秀毕业生等荣誉称号，欢迎对知识管理与创新管理研究方向感兴趣的同学申请推免或报考攻读研究生。
部分论文：
[1] CHEN, H., SONG, X., JIN, Q. & WANG, X. 2022. Network Dynamics in University-industry Collaboration: A Collaboration-knowledge Dual-layer Network Perspective. Scientometrics, 127(11), 6637-6660. (SCI/SSCI, FMS B, 3.801)
[2] CHEN, H., JIN, Q., WANG, X. & XIONG, F. 2022. Profiling academic-industrial collaborations in bibliometric-enhanced topic networks: A case study on digitalization research. Technological Forecasting and Social Change, 175, 121402. (SSCI, FMS B, 10.884)
[3] JIN, Q., CHEN, H.*, WANG, X., MA, T. & XIONG, F. 2022. Exploring funding patterns with word embedding-enhanced organization–topic networks: a case study on big data. Scientometrics, 127(9), 5415-5440. (一作为所指导研究生，SCI/SSCI, FMS B, 3.801)
[4] CHEN, H., WANG, X., PAN, S. & XIONG, F. 2021. Identify Topic Relations in Scientific Literature Using Topic Modeling. IEEE Transactions on Engineering Management, 68, 1232-1244. (SCI, FMS A, 8.702)
[5] XIONG, F., SHEN, W., CHEN, H.*, PAN, S., WANG, X. & YAN, Z. 2020. Exploiting Implicit Influence from Information Propagation for Social Recommendation. IEEE Transactions on Cybernetics, 50, 4186-4199. (SCI, FMS B,19.118)
[6] Zhang, Y.，Lu, J., Liu, F., Liu, Q., Porter, A., Chen, H.*, Zhang, G. 2018. Does deep learning help topic extraction? A kernel k-means clustering method with word embedding, Journal of Informetrics, 12(4), 1099-1117. (SCI, FMS B, 4.373)
[7] Chen, H., Zhang, G., Zhu, D., Lu, J. 2017. Topic-based technological forecasting based on patent data: A case study of Australian patents from 2000 to 2014. Technological Forecasting and Social Change, 119, 39-52. (SSCI, FMS B, 10.884)
[8] Zhang, Y., Chen, H.*, Lu, J., Zhang, G. 2017. Detecting and predicting the topic change of Knowledge-based Systems: A topic-based bibliometric analysis from 1991 to 2016. Knowledge-Based Systems, 133, 255-268. (SCI, JCR Q1, 8.139)
[9] CHEN, H., ZHANG, Y., JIN, Q. & WANG, X. 2022. Exploring Patterns of Academic-Industrial Collaboration for Digital Transformation Research: A Bibliometric-Enhanced Topic Modeling Method. 2022 Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET), 2022 August 7 - August 11, Portland, OR, United states. (EI)
[10] CHEN, H., SONG, X. 2021, Collaboration and knowledge networks: A framework on analyzing evolution of university-industry collaborative innovation. Proceedings of the 1st Workshop on AI + Informetrics，AII2021；2871，33-46 (EI)
[11] Chen, H., Song, Y., Wang, X., Wang, X., Wang, X., Yu, M. 2019. Research Topic Recommendation based on Latent Dirichlet Allocation. 2019 IEEE 14th International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE), 14-16 Nov. 2019, 637-643 (EI)
[12]陈虹枢, 宋亚慧, 金茜茜, 汪雪锋. 动态主题网络视角下的突破性创新主题识别:以区块链领域为例, 图书情报工作, 2022, 66(10): 45-58. (CSSCI)
部分科研项目
1. 国家自然科学基金青年基金项目，多源异质网络视角下产学研合作产生机理及潜在机会发现研究，在研，主持
2. 国家自然科学基金专项项目, 国家杰出青年科学基金资助成效及科技人才计划总体情况跟踪分析（2019-2020）, 主持
3. 国家自然科学基金, “卡脖子”关键核心技术领域的创新能力与形势研判分析（2019-2020），核心成员
获奖情况
1. 2022年，北京理工大学优秀硕士学位论文指导教师
2. 2022年，第十二届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛北京赛区省级选拔赛二等奖（指导教师）
教学情况
本科：数据库技术及应用（全英文）；科学计量与数据分析（全英文）
联系方式
北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学管理与经济学院，100081
电话：010-68918492
邮箱: hongshu.chen@bit.edu.cn
